《表1 模型信度分析：MOOC学习者粘性影响因素模型构建研究》

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《MOOC学习者粘性影响因素模型构建研究》

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为了验证模型的可靠性和有效性，需要对模型进行信度分析和效度分析。克隆巴赫系数（Cronbach’s）是常用的信度分析方法，如果大于或等于0.7，表明模型具有较好的信度。此外，复合信度（Composite Reliability，简称CR）也是一种常用的信度分析方法，用于表征模型10个因素之间的内在一致性，如果CR大于0.7，表明各维度之间的一致性较好。从表1可以看出，模型中10个因素的系数全部大于0.7，同时CR也全部大于0.7，由此表明本研究提出的模型具有良好的信度。