《表1 学习者信息：基于大数据智慧学习系统模型分析与构建——以初级程序设计课程为例》

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《基于大数据智慧学习系统模型分析与构建——以初级程序设计课程为例》

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学习者模型是不同学习者差异性的体现，建立智慧学习系统的基础和核心组成，直接决定学习者个性化学习内容的合理性。学习者模型包括学习者的个人基本信息、知识与能力水平、行为偏好、学习风格、课程体系等5个方面信息（详见表1），并且将这些反应其学习状态的信息通过结构化表示建立数学模型进行存储，进而对学习者的状态进行预测和评估。学习者模型的构建由学习者信息的获取与存储和学习者信息的分析与整理两个环节进行。