《表1 KELM参数最优解》

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《基于CEEMD-RSVPSO-KELM的用户侧微电网短期负荷预测》

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IPSO是一种对权重因子和学习因子进行改进的粒子群算法，参数设置参考文献[19]。RSVPSO算法参数值:种群规模数为50，最大进化次数为100，速度范围设置为[-10，10]，w设置为0.9，c1和c2设置为2.0。设定欧氏距离边界Llim，当Lij≤Llim的粒子达到40%时，作为Llim。粒子变异条件参数设置:a=0.6，b=9，d=0.8，表1为RSVPSO算法计算得到的KELM参数最优值。