《表3 ELM设置参数：基于PSO-ELM算法实现船舶发电机组故障识别》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
经过反复测试，本文ELM参数设置见表3，PSO参数设置见表4。
| 图表编号 | XD00189734400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.01.25 |
| 作者 | 尚前明、姜苗、陈辉、路鹏 |
| 绘制单位 | 武汉理工大学能源与动力工程学院、武汉理工大学能源与动力工程学院、武汉理工大学能源与动力工程学院、武汉理工大学能源与动力工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 实验4参数设置：基于快速沃尔什-哈达玛变换的OVSF码盲识别算法》2021.01.01
- 《表3 PSO-ELM模型与BOD5测量结果》2021.01.28
- 《表4 PSO设置参数：基于PSO-ELM算法实现船舶发电机组故障识别》2021.01.25
- 《表1 参数设置：基于综合差异挖掘的水电机组仿生智能故障诊断》2020.12.15
- 《表1 模型参数设置：一种基于K-means改进蚁群算法的船舶航线设计方法》2020.06.01
- 《表8 RDK-ELM算法的参数设置》2020.04.01
- 《表3 模型参数设置：一种基于循环神经网络的电网客服语音文本实体识别算法》2020.06.05
- 《表3 网络参数设置：基于Faster R-CNN算法的探地雷达管线目标智能识别》2020.06.30
- 《表3 网络参数设置：基于Faster R-CNN算法的探地雷达管线目标智能识别》2020.06.30
- 《表2 PSO-ELM和ELM模型分类性能比较》2020.04.01
- 《表2 算法运行时间比较：基于信息熵和GA-ELM的调制识别算法》2020.01.01
- 《表1 平均识别率：基于信息熵和GA-ELM的调制识别算法》2020.01.01
- 《表2 各算法参数设置：基于K-ELM和GMM的氮氧化物排放预测》2020.01.16
- 《表1 光纤参数设置：基于S变换和ELM的变压器绕组应变检测识别》2020.01.16
- 《表2 油田机采工艺PSO-ELM建模算法流程》2019.12.01
- 《表3 主成分及其贡献率：基于PCA-ELM算法的电能计量互感器故障诊断》2019.10.16
- 《表1 输入起始数据：基于PCA-ELM算法的电能计量互感器故障诊断》2019.10.16
- 《表2 各模型预测的误差：基于PSO-ELM算法的输变电工程造价预测分析》2019.04.25
- 《表1 输变电工程样本集：基于PSO-ELM算法的输变电工程造价预测分析》2019.04.25
- 《表1 选择的参数名称：基于PSO-ELM的热力系统参数预测》2018.03.28