《表2 油田机采工艺PSO-ELM建模算法流程》
传统ELM算法存在权值、阈值随机性和网络参数不确定等问题,在处理大数据时效率低下,且存在过拟合现象,严重影响模型的自适应能力。为此,引入粒子群优化算法(particle swarm optimization,缩写为PSO),对ELM的权重、阈值进行优化,进而优化整个网络结构,增强模型的自适应能力和自组织能力。表2所示为油田机采工艺PSO-ELM建模算法流程。
图表编号 | XD00115681600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 杜会尧、禄佳景、辜小花、杨利平、唐海红 |
绘制单位 | 中国石油大港油田公司第一采油厂、中国石油大港油田公司第一采油厂、重庆科技学院电气工程学院、四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室、重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室、重庆科技学院电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |