《表1 实验样本数据分布：基于K-ELM和GMM的氮氧化物排放预测》

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《基于K-ELM和GMM的氮氧化物排放预测》

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从该电厂的DCS系统中选取锅炉负荷跨度较大的一天的历史运行数据，采样周期为10s，共8640组数据。由于各个测点的采样时间不统一并且有异常点的存在，剔除数据中的一部分异常点，并利用线性插值法对数据进行标准化处理。使得最终处理后的数据样本为各测点每10s就采集一次的数据。根据锅炉燃烧机理选用锅炉负荷（1项），一次风风速（6项），二次风风速（14项），二次风压（2项），二次风压偏差（1项），二次风量（10项），磨煤机给粉量（6项），烟气含氧量（5项），排烟温度（1项），燃尽风挡板开度参数（8项），共计54维参数作为模型的输入量（当天燃烧用煤为同种煤质，故不考虑煤质影响）。NOx排放值作为模型的输出量。模型输入量及输出量的取值范围见表1。