《表4 基准回归结果：城市蔓延和财政分权对二氧化硫排放的影响——基于2007—2017年广东省21个地级以上市面板数据的实证分析》

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《城市蔓延和财政分权对二氧化硫排放的影响——基于2007—2017年广东省21个地级以上市面板数据的实证分析》

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注:括号内为稳健标准误。***、**、*分别表示P<0.01、P<0.05、P<0.1。资料来源:作者计算与整理。

稳健性检验是经济学领域常用解决模型偏误的方法。一般来说，关于稳健性的检验主要包括更换变量、模型等方法。为了验证基准回归结果的稳健性，本文选取了系统GMM模型进行检验。表6中模型9-11是对表4回归分析进行的系统GMM稳健性检验，以动态面板解决内生性问题。其中，L.lnSO2表示因变量的滞后一期，3个模型对应ln＿sprawl、ln＿fd、ln＿sprawl＿fd三个核心解释变量的滞后一期。根据加入控制变量后的结果显示，因变量SO2的滞后一期对因变量的影响不显著，城市蔓延和交互项对SO2排放的影响显著为正，这与基准回归的估计系数方向一致，财政分权对排放的影响不显著，这些都说明基准回归的结果是稳健的。这也验证了假设:H1城市蔓延对SO2排放产生影响；H2财政分权对SO2排放影响不明显；H3财政分权通过城市蔓延而对SO2产生影响。