《表3 变量描述性统计：城市蔓延和财政分权对二氧化硫排放的影响——基于2007—2017年广东省21个地级以上市面板数据的实证分析》

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《城市蔓延和财政分权对二氧化硫排放的影响——基于2007—2017年广东省21个地级以上市面板数据的实证分析》

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资料来源:作者计算与整理。

从图4散点图可以看出，SO2排放与广东省城市蔓延成正向一致的趋势，相关度比较高，这与假设H1不谋而合。财政分权与SO2排放总体趋势一致，但是相关度低一些，与假设H2相似。在其共同作用下，城市蔓延的作用比较分散，财政分权的作用趋于集中，衍生出假设H3。从表3变量的描述性统计来看，共有231个观测值，样本量不够大是本文数据方面的缺陷，但是基于数据可得性和针对广东省内部微观数据考察，本文的数据分配相对合理，均值、标准差均在合理的范围之内。