《表4 实验预测结果：基于Spark的分布式健康大数据分析系统设计与实现》

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《基于Spark的分布式健康大数据分析系统设计与实现》

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系统采用管道学习训练模型，即Pipeline。在机器学习中，通常有一系列的算法在数据中处理和学习。Spark MLlib提供的机器学习算法API，可以将多个算法组合成一个独立管道，之后管道会通过在参数网格上的不断爬行自动完成模型优化，最后系统进行预测时会使用通过管道训练得到的最优模型。预测结果中Prediction标签为最终预测结果，如表4所示。