《表1 基于植被指数的LAI反演模型对比分析》
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《基于高光谱遥感与SAFY模型的冬小麦地上生物量估算》
注:**表示在0.01水平显著。
选择与LAI相关的9个植被指数,分析其与LAI之间的关系。利用2015年试验数据构建LAI反演模型,分别计算R2、RMSE和NRMSE,结果见表1。各植被指数与LAI之间表现极显著(P<0.01)。建模精度最高的是m SR705构建的线性关系,其R2达到0.782;其他模型精度从高到低的植被指数依次为:MSR、WDRVI、NDVI705、NDVIcanste、GNDVI、NDVI、NDRE、MTCI,模型R2均达到0.65以上;相对精度最低的是MTCI构建的线性关系,其R2为0.659。以上分析表明,利用植被指数反演LAI是可行的。
图表编号 | XD00135812300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 刘明星、李长春、李振海、冯海宽、杨贵军、陶惠林 |
绘制单位 | 河南理工大学测绘与国土信息工程学院、河南理工大学测绘与国土信息工程学院、北京农业信息技术研究中心农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、国家农业信息化工程技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农业物联网工程技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农业物联网工程技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农业物联网工程技术研究中心 |
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