《表6 基于不同植被指数的LAI反演模型》

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《基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究》

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为了筛选适用于冬小麦植被参数反演的植被指数，利用2002年小汤山冬小麦水肥胁迫数据集中共249个样本数据分析了各植被指数与叶绿素密度、叶面积指数的相关关系，结果表明，与叶绿素密度相关系数较高的前8个植被指数为:SR705、RVI I、RVI II、R-M、SR I、VIopt、MSR705、MTCI；与LAI相关系数较高的前8个植被指数为:VIopt、RVI、OSA‐VI、RVI II、SR705、NDVI、ND705、GNDVI。然后，利用小汤山冬小麦数据集构建了上述植被指数与叶绿素密度、LAI的回归模型，如表5和表6所示。结果表明，基于RVI II的叶绿素密度反演模型决定系数（R2）最高，达0.69；基于NDVI的LAI反演模型决定系数（R2）最高，达0.87。因此，分别选用RVI II和NDVI对冬小麦叶绿素密度和LAI进行反演。