《表5 全生育期不同灌溉水平下玉米LAI与植被指数的多元线性回归模型(P<0.05)》
为了研究不同灌溉条件下玉米LAI的最优估算方法,本研究建立了整个生育期不同灌溉条件下玉米冠层植被指数与LAI的多元线性回归(表5)和随机森林回归(表6)模型,对比各水分处理下的VI-LAI模型,并分析水分胁迫对模型的影响。本研究使用逐步回归方法筛选出LAI多元线性回归模型的最优输入植被指数。基于所有样本建立LAI随机森林回归估算模型得到的LAI预测值与LAI实测值相关性较好(R2=0.79,RMSE=0.07,图8),进一步说明了本研究提出的玉米LAI随机森林回归估算模型的适用性较好。随机森林回归算法建模时,算法会随机选择部分特征建立多个决策树,最终给出每个特征因子的相对重要度。因此,本研究使用全因子建立VI-LAI的随机森林回归模型,并得到了每个植被指数因子的相对重要度(图9)。
图表编号 | XD00201902200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.30 |
作者 | 邵国敏、王亚杰、韩文霆 |
绘制单位 | 西北农林科技大学机械与电子工程学院、西北农林科技大学机械与电子工程学院、西北农林科技大学机械与电子工程学院、西北农林科技大学水土保持研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |