《表5 各种植被指数与LAI的多元逐步回归分析》

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《三峡库区森林叶面积指数多模型遥感估算》

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注:显著水平P≤0.05。

由以上结果可知，一元回归分析模型在对LAI预测中的结果不尽如意，所以，考虑对其进行多元逐步回归分析。分析发现，多元逐步回归分析模型比一元回归分析模型具有更好的R值和预测能力（表5）。经多元逐步回归分析，针叶林LAI对植被指数VI1，VI2与VI4较为敏感，R达到0.803，R2判定为0.644，经t检验，VI1与VI4的检验值均达0.000，按0.05水平均有显著性意义。其他类型比针叶林结果较差，原因可能是各指标之间存在波段相关性，故尝试采用PCA法进行建模。