《表5 冬小麦生长中期各植被指数与LAI的回归分析》

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《基于GF-1数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演》

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根据回归分析，构建的5种植被指数与冬小麦生长中期LAI的相关关系较差，只有NDVI、EVI2和OSAVI的线性和对数模型的回归系数达到0.05显著水平，EVI和RVI与LAI的相关关系都没有通过0.05的显著性检验，其反演LAI指数的相关系数为0.4827，高于其它指数构建的反演模型（表5）。在冬小麦生长中期，LAI达到最大值，观测视场内以小麦信息为主，土壤背景对小麦冠层反射率基本没有影响，且各器官生物量迅速增加，因此，EVI2对作物群体生物量较为敏感[19]，该阶段基于EVI2监测LAI的效果较好（表5）。基于EVI2指数构建的对数模型见图4a，用地面实测LAI数据验证EVI2构建的冬小麦生长中期LAI反演模型，反演值与真实值之间的相关系数r=0.7490，RMSE=0.9152，反演结果较好（图4b）。