《表3 植被指数与LAI的非线性回归模型R2 (针叶林)》

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《三峡库区森林叶面积指数多模型遥感估算》

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在一元线性回归分析后，尝试一元非线性回归拟合。选用LAI与NDVI的多个拟合方程进行比较，确定最能充分描述数据的模型。主要有:线性模型、二次多项式、复合模型、生长模型、对数模型、三次多项式、S曲线、指数模型、双曲线模型和幂指数模型。针叶林的拟合结果如图2和表3所示，图2中NDVI值域拉伸至[0，255]。通过拟合模型的R2对各种模型的优劣进行比较，由表3可以发现，NDVI与LAI的二次多项式模型拟合的R2为0.518，远大于其他模型结果，似乎应采用二次多项式对不同森林类型的LAI进行非线性拟合。但从图2可以发现，在NDVI值的低位（179），LAI的值竟然达到了2以上，这与现实不相符。