《表2 冬小麦LAI与植被指数模型相关系数》

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《扬花期冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演研究》

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注:**在0.01水平（双侧）上显著相关．

对扬花期冬小麦109个LAI实测数据进行随机抽样，选取60%样本作为建模数据集，剩余40%作为检验数据集．有研究[12-13]表明:在农作物LAI反演中，多元回归模型建模精度虽总体高于单变量回归模型，但精度验证表明其反演能力却低于单变量模型，这与多元变量之间的过度拟合和样本数量有关．因此，研究应用线性、对数和二次函数建立冬小麦LAI单变量回归模型．从表3可看出，6种植被指数建立的回归模型均具有较高的精度，决定系数R2均在0.5以上，且二次模型R2均高于线性和对数模型，由此可见二次模型为最佳；NDGI、EVI与LAI之间非线性关系显著，R2分别为0.634和0.623；其次，OSAVI、NDVI二次模型精度较高，R2分别为0.598和0.597．通过以上分析可知，NDGI二次模型反演效果最佳．