《表2 全球站点1979—2016年均PWV、气温和降水不同回归模型统计结果 (P<0.05)》

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《PWV对全球气候变化的响应研究》

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由于研究气候的平均状态在统计意义上的改变需要持续较长一段时间，典型的为30年或者更长[13]，而GNSS PWV虽然具有较高的精度，但是其时间序列太短，不满足气候趋势变化研究需求[6，13]，RS虽然具有长时间分辨率，但是其完整性太差，具有连续时间序列大于30年的站点太少，不足以在全球范围内开展气候变化趋势研究，因此本文采用GNSS和RS站点插值获取的ECMWF PWV数据进行长期变化趋势研究。通过线性趋势分析、断点模型和转折点模型对全球陆地温度、降雨、PWV年际间变化特征进行研究，得到3个变量的分析结果（见图2）。表2给出了全球陆地范围内3个变量利用3种方法得到的趋势分析统计结果。