《表4 1979—2017年祁连山区雨量站点和MSWEP资料对应的不同降水事件平均发生几率》

《表4 1979—2017年祁连山区雨量站点和MSWEP资料对应的不同降水事件平均发生几率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于MSWEP的祁连山地区降水空间分布特性解析》


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基于1979—2017年20个雨量站点及其所在网格MSWEP日降水,分析了MSWEP对不同量级降水的探测能力。降水量级的划分按照国家气象局颁布的降水强度等级划分标准划分为无雨、小雨、中雨、大雨、暴雨和特大暴雨6个级别。图6给出了各雨量站点位置不同等级降水事件几率的箱线图(降水事件几率是指按雨量站或MSWEP资料统计的某一量级雨量的天数与1979—2017年总天数之比)。根据图6,GSOD和MSWEP两种资料无雨的平均几率为81.40%和77.32%,说明MSWEP对降水事件较敏感。。对于GSOD,小雨、中雨、大雨、暴雨和特大暴雨5个量级的降水事件的平均几率分别为16.69%、1.70%、0.11%、0.09%、0.02%,而MSWEP分别为21.68%、0.93%、0.07%、0.001%和0(见表4)。因此,MSWEP对于小雨、中雨和大雨尚有一定探测能力,其中对小雨事件数量有所高估、对中雨和大雨事件数量明显低估;MSWEP很难准确描述暴雨及其以上等级的日降水事件数量。表5计算了MSWEP对于不同等级降水事件的分类指标,评估了MSWEP对不同等级日降水事件的探测能力。结果表明,MSWEP对小雨事件估计能力最高(HSS为0.67),探测率POD和击中率FOH分达到0.78和0.68;MSWEP对中雨、大雨的估计能力次之,综合辨识能力明显高于随机估计(HSS分别为0.52、0.35,显著大于0,同时POD和HSS也显著大于0);而对于暴雨和大暴雨事件的估计能力几乎等同于随机估计(HSS接近于0)。这与邓越等[18]认为MSWEP对微量降水和强降水事件分别存在高估和低估现象的结论一致。