《表2 统计模型各植被指数反演精度》
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《基于BP神经网络的夏玉米多生育期叶面积指数反演研究》
同时,基于GF-1 WFV影像的6种植被指数(NDVI、RVI、DVI、EVI、SAVI、ARVI)与实测LAI值(训练样本)拟合,建立线性和指数(非线性)两种关系式,对遥感影像进行LAI反演,并与实测LAI值(测试样本)进行验证分析,得到各决定系数R2和均方根误差RMSE值,结果如表2所示。
图表编号 | XD00141572200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 刘俊、孟庆岩、葛小三、刘顺喜、陈旭、孙云晓 |
绘制单位 | 河南理工大学测绘与国土信息工程学院、中国科学院遥感与数字地球研究所、三亚中科遥感研究所、河南理工大学测绘与国土信息工程学院、中国土地勘测规划院、中国科学院遥感与数字地球研究所、三亚中科遥感研究所、中国科学院遥感与数字地球研究所、三亚中科遥感研究所 |
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