《表4 3个模型反演的方案3的积雪和植被覆盖度的精度评估》

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《一种基于归一化扰动模型的积雪和植被覆盖度反演方法》

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从图5和图2可看出，CLS与RCTLS＿IV模型的积雪解混结果轮廓较为明显，且与参考影像一致性更高，而CTLS反演的覆盖度较为均一，且覆盖度明显偏大。图6与图2的结果表明，CLS和CTLS＿IV模型反演的植被覆盖度比CTLS更小，且更接近于参考影像。从表2、3可看出，积雪覆盖度反演CLS模型的解混结果均优于CTLS模型和RCTLS＿IV模型，与真值相比，均方根误差仅为0.172，说明CLS模型在积雪反演应用中具有良好的鲁棒性。植被的覆盖度提取模型中，RCTLS＿IV模型的精度最高。从图7和表4可以看出，基于光谱归一化的扰动线性混合模型在积雪和植被混合的区域仍然能取得良好的反演精度。