《表2 3个模型反演的方案1积雪覆盖度精度评估》

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《一种基于归一化扰动模型的积雪和植被覆盖度反演方法》

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为了验证所提出框架的反演精度，将约束最小二乘（CLS），约束全局最小二乘（CTLS）、变量正则化约束的总体最小二乘（RCTLS-IV)3种扰动混合模型进行对比分析。为了避免随机误差，针对3景MODIS影像分别运行18组参数，取总体最小误差的一组参数，本文最终确定方案1反演的参数设置为：[1000，1e-6，100，1e-3，1e-3，100]，方案2反演的参数设置为：[600，1e-5，500，1e-3，1e-5，100]，方案3反演的参数设置为：[500，1e-3，500，1e-3，1e-3，200]，分别对应正则化参数α、总变差正则化参数β、正则化参数γ、惩罚因子μ和λ、迭代次数。CLS、CTLS和RCTLS-IV方案1积雪解混影像如图5所示，CLS、CTLS和RCTLS-IV方案2植被解混影像如图6所示，方案3的解混结果如图7所示，同时各个模型解混结果的精度对比分别如表2-4所示。