《表3 不同土地覆盖类型微波地表温度精度评估》

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《风云三号C星微波全球地表温度产品精度评估》

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FY-3C微波地表温度算法采用在全球基于IG-BP土地覆盖类型的多通道回归模型，因此本文针对不同土地覆盖类型的微波地表温度反演精度进行评估。评估结果显示（表3），15种土地覆盖类型的FY-3C升轨（夜晚）的微波地表温度都高估2.2~20.8 K，而15种土地覆盖类型的FY-3C降轨（白天）的微波地表温度都低估5.3~16.2 K。不同土地覆盖类型的FY-3C升轨（夜晚）和降轨（白天）的微波地表温度反演精度存在一定的差异，总体上除了农田/自然植被镶嵌体、荒漠和稀疏植被外，升轨（夜晚）的微波地表温度反演精度要高于降轨（白天）的反演精度。常绿阔叶林的升轨（夜晚）和降轨（白天）微波地表温度反演精度在所有15种土地覆盖类型中最高，均方根误差分别为3.3 K和7.8 K，而荒漠和稀疏植被的升轨（夜晚）和降轨（白天）微波地表温度反演精度在15种土地覆盖类型中最低，均方根误差分别为21.4 K和16.8 K。FY-3C微波地表温度反演精度在不同土地覆盖类型间的差异与FY-3C微波地表温度的误差空间分布基本一致。基于上述分析，FY-3C微波地表温度反演精度可以从改进降轨（白天）的地表温度反演算法，以及重新建立荒漠和稀疏植被等反演精度较差的土地覆盖类型的回归系数等方面来提高FY-3C微波地表温度的反演精度。