《表1 地表覆盖类型提取总体精度及Kappa系数》

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《基于RS和GIS的矿区生态指标提取与安全评价——以焦作矿区为例》

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研究选取的遥感数据有1993年、2004年的Landsat TM数据和2018年的Landsat 8数据，影像全部来自于美国地质调查局（USGS），所选数据以7—10月数据为主，数据质量较好。采用ENVI遥感图像处理软件，对原始的遥感影像进行了几何校正、影像镶嵌和裁剪，使影像的空间位置误差控制在1个像元以内；为提高遥感图像分类精度，又对镶嵌后影像进行了大气校正；最后运用支持向量机（SVM）的分类方法对数据进行了分类处理，主要分为植被、水体、耕地、裸地和人造地表5大类（图1），总体分类精度和Kappa系数评价指标见表1。