《表1 非监督分类总体精度与Kappa系数》

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《1985—2014年南京江北新区土地利用格局变化及其归因》

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该研究土地利用数据以四期影像为数据源，通过ENVI进行图像预处理，用研究区的行政边界矢量图对合成影像进行裁剪，通过非监督分类与人机交互式解译的方法进行信息提取[23]。在易混淆区域，结合各波段特征，采用多种RGB合成模式，利用标准假彩色图像、模拟真彩色图像等地物反射特征明显的图像进行对比分析归类。最后借助百度卫星地图对解译后的数据进行核查修正。依据国家基本资源与环境本底动态遥感调查数据库的分类体系，将土地利用类型划分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地六大类[23]。所有图像均经过Arc GIS空间配准，以保持数据的一致性。影像分类精度的评价主要通过ENVI的精度验证矩阵。以重复筛选最优化ROI作为验证样本对分类后结果进行精度评价，评价指标为Kappa系数和分类总体精度。然后导出土地利用转移矩阵，最后利用Origin软件将各类结果数据、统计数据制成各类图形，以方便研究。分类精度评价如表1所示，由此可知，精度符合标准。