《表1 三种波段选择法分类图的总体分类精度与Kappa系数》

《表1 三种波段选择法分类图的总体分类精度与Kappa系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于高光谱遥感图像的树种(树种组)分类》


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为检验一阶、二阶微分法的分类效果,本文使用位置精度评价对其分类结果图与原始图像的分类结果图进行了精度评价及分析比较,其总体分类精度与Kappa系数如表1所示。从表1可知,一阶、二阶微分法所选取的波段总体分类精度与Kappa系数都比原始图像分类结果高,其总体分类精度分别为90.20%与91.30%,Kappa系数分别为0.85与0.86;而原始图像分类的总体分类精度与Kappa系数分别为80.20%与0.78。由此可知,一阶、二阶微分法所选取的波段都能有效地把毛竹、雷竹、杂竹、杉木、马尾松、常绿阔叶树和落叶阔叶树等7个树种(树种组)区分出来。