《表5 各生育期以不同模型变量估测马铃薯地上生物量的建模分析》

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《基于无人机高光谱影像的马铃薯株高和地上生物量估算》

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通过单变量模型分析可知，每个生育期的Hdsm预测地上生物量的精度高于H，因此将Hdsm与表3选取的前10个光谱指数一起作为模型输入变量，利用MLR、PLSR、RF模型分别构建马铃薯5个生育期的地上生物量估算模型，并验证各模型精度，从而选出最优估算模型，各模型的精度评价指标见表5、6。由表5、6可知，每个生育期通过3种方法以VIs+Hdsm为模型因子估算地上生物量时，建模集和验证集的R2比仅以VIs为模型因子高，而RMSE和NRMSE较低，地上生物量预测效果更好。