《表1 训练样本的输入变量和输出变量》

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《基于半监督径向基函数神经网络的电网自组织临界态辨识方法》

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要利用半监督径向基函数（semi supervised learning-radial basis function，SSL-RBF）神经网络进行自组织临界状态辨识，首先要获取大量的训练样本，以不断训练得到SSL-RBF神经网络中隐藏层的各参数。由于是半监督学习，因此训练样本包含两类:标记样本和无标记样本，其分别要获取的量如表1所示。