《表5 ILN-CNN中Dropout层对交通标志训练结果的影响》
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《基于改进的LeNet-5卷积神经网络交通标志的识别》
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实验探究了Dropout层对ILN-CNN的影响，采用ILN-CNN添加Dropout层和不添加Dropout层进行对比实验，结果见表5，实验中ILN-CNN添加Dropout层加载训练数据得到4个结果，求平均值．表6为测试结果，实验采用表5实验中已训练好的卷积神经网络模型，在相同测试样本下检验ILN-CNN中有无Dropout层对交通标志识别率的影响．
| 图表编号 | XD00148488200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.03.20 |
| 作者 | 张猛、钱育蓉、杜娇、范迎迎 |
| 绘制单位 | 新疆大学软件学院、新疆大学软件学院、新疆大学软件学院、新疆大学软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
