《表5 使用Dropout的性能比较》

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《基于深度学习的电网调控文本知识抽取方法》

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从图2中可以看出模型训练到一定次数后，F1值稳定在90%，说明增加训练次数F1值不再发生明显变化。另一方面，模型对没有包含在训练集中的测试数据也能正确识别，识别差异很小，说明本文提出的模型能提高泛化能力，在训练过程中没有发生过拟合现象。