《表5 不同网络层对mAP的影响》

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《基于MobileNet与YOLOv3的轻量化卷积神经网络设计》

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第二阶段的训练在第一阶段的基础上的，具体流程为图3中层间剪枝的过程；即在第一阶段的训练使得网络达到最高的mAP后，分别对YOLOv3深层网络层进行剪枝，加载第一阶段（除过剪枝的网络层）训练得到的权重，然后以10-5～10-6学习率微调剪枝后的网络，在原来的数据集上训练5～10轮，得到了剪枝53～54网络层后的mAP，然后重复上面的步骤，依次得到剪枝网络层后的mAP。由于网络层之间通道的关系影响，分别对以下六组网络层进行剪枝，经过训练表明各组网络层对mAP的影响如表5所示。