《表5 基于残差网络的跨媒体融合实验的MAP值对比》

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《基于LDA2Vec和残差网络的跨媒体融合方法研究》

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对文本数据使用文献[5]中的LDA文本特征，对图片数据用ResNet V2方法分别提取256维和2 048维的特征，对比两个维度不同的特征对跨媒体融合实验的影响。在跨媒体数据的一致性表达部分，采用三种方法实现子空间的映射，分别为CCA、SM、SCM，对比其最终检索结果的MAP值如表5所示。