《表9 建模因子卡方检验结果》

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《基于Logistic回归方法的林芝市山洪地质灾害预警研究》

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通过多次无灾害样本的选取并建模，剔除重要性低，显著性差的降水因子。通过检验，最优结果的Nagelkerke方差可达到0.8，Cox&Snell R方差可达到0.6，模型拟合度较好。在对各因子的检验中，各因子的显著性因子都在0.05以内，说明4个因子显著性较高，都具有统计意义。从Wals检验看，各因子重要程度依次为灾害概率区划值、前两天降水、当天降水和前一天降水（表9）。