《表5 对比实验3：使用循环网络建模历史数据趋势信息的有效性与对多周期特征融合的有效性（评测指标：MSE)》

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《面向季节性时空数据的预测式循环网络及其在城市计算中的应用》

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对比实验3．使用循环网络建模历史数据趋势信息的有效性、对多周期特征在记忆状态空间做特征融合的有效性．在本文的早期实验中，考虑过直接将历史数据输入到趋势网络中，不经过季节网络处理，如图2中（b）和（d）所示．实验包括使用时空注意力模块和不使用注意力模块两类．在不使用注意力模块时，直接将历史数据中对应时间的图像与当前图像在通道维度连结；使用时空注意力模块时则需要将所有历史图像输入注意力模块，并将结果与当前图像连结．实验结果如表5所示．可以发现此种方法与基础模型PredRNN实验结果相近，这说明了使用循环网络建模季节性历史数据中的趋势信息，并在具有时空依赖关系的记忆状态空间做周期趋势特征融合的重要性．