《表4 对比实验2:不同的注意力模块对预测结果的影响(评测指标:MSE)》
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《面向季节性时空数据的预测式循环网络及其在城市计算中的应用》
对比实验2.时间注意力与空间注意力双模块的有效性.为了验证模型中时间注意力与空间注意力双模块的有效性,本文设计了另一组对照实验,如表4所示,具体比较:(1)在本文所提出的STP-LSTM中固定周期对应关系,不使用注意力模块,历史数据所产生的H/M直接与当前对应时间节点的H/M相加,作为下一节点的输入;(2)仅仅使用时间或空间注意力模块;(3)使用混合时空注意力模块[41];(4)使用本文所提出的时空级联注意力模块.在表4的结果中可以看出采用时空级联双注意力模块可以明显提升预测的准确率.时间注意力模块和空间注意力模块实际上增加了网络的参数量,错误的连接方式反而会造成网络难以训练,因此在表4的结果中,混合注意力模块的结果反而不如无注意力模块,这也侧面印证了级联注意力模块的重要性.
图表编号 | XD00134455300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张建晋、王韫博、龙明盛、王建民、王海峰 |
绘制单位 | 清华大学软件学院、大数据系统软件国家工程实验室、清华大学北京信息科学与技术国家研究中心、清华大学软件学院、大数据系统软件国家工程实验室、清华大学北京信息科学与技术国家研究中心、清华大学软件学院、大数据系统软件国家工程实验室、清华大学北京信息科学与技术国家研究中心、清华大学软件学院、大数据系统软件国家工程实验室、清华大学北京信息科学与技术国家研究中心、大数据系统软件国家工程实验室、百度公司 |
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