《表3 不同注意力机制下的MSE比较》

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《基于双注意力机制和迁移学习的跨领域推荐模型》

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本文加入词级别和特征级别的注意力机制，用于捕获更多的重要信息，使得模型有更好的特征提取能力．为了研究WAM和FHM对模型性能的影响，本文在“电影-图书”和“电影-CD”跨领域数据集上设置了一组对比实验．分别在不加入WAM和FHM的AMTR-W&F模型，只加入FHM的AMTR-W模型，只加入WAM的AMTR-F模型以及AMTR模型上进行对比，结果如表3所示．