《表6:基于均方误差(MSE)指标的预测效果对比》

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《基于混合人工神经网络的人民币汇率预测研究——兼与ARMA、ARCH、GARCH的比较》

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从表8、表9中可以看出，DM检验结果均显著，GR＿BP＿Adaboost强预测模型的预测能力优于其他模型，这与均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）两种指标的结果一致。因为篇幅限制，本文没有比较多变量回归的情况，但根据人工神经网络高度非线性特征，若加入更多变量，这一差异可能更加明显。