《表2 基于7种核函数的RVM拟合均方误差（εMSE)》

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《PSO-RVM算法在地铁车站温控系统中的应用》

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基于7种核函数的RVM拟合误差的平均值如表2所示，外推误差如表3所示（小于10-10级的误差值记为0）。由表2可见，基于7种核函数的RVM拟合误差的平均值均较小。其中，基于r核、laplace核的RVM拟合误差很小，接近于0，这是因为二者用到的关联向量数较多，导致拟合误差极小。由表3可见，基于r核、laplace核的RVM的外推误差并不大。另外，基于r核、gauss核、laplace核的RVM的外推误差的平均值小于其余4种。综上原因，故选择r核、gauss核、laplace核的RVM进行地铁大系统温度控制系统建模。