《表3 无Dropout模块下模型训练过程》

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《Keras在燃气管道阀门故障诊断中的应用》

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试验环境为Tensorflow的Anaconda虚拟环境，使用Python语言在JupyterNotebook进行程序设计，Keras处理模型的建立、训练、预测等功能。Tensorflow作为底层的张量（矩阵运算）。设置参数Verbose=2：显示训练过程；Validation＿split=0.2：将数据自动分成80%的训练数据，20%的验证数据；Batch＿size=30：每一批次处理30项数据；Epoch=10：执行10个训练周期。从模型的训练过程中可以看出，训练集所能达到的最高准确率为99.67%，验证集所能达到的最高准确率为97.92%，每个世代的训练时间集中在3 s，见表3所示。将未经训练过的测试集数据输入训练好的模型中得到的准确率为97.64%。