《表1 不同参数下的识别准确率对比》

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《基于多尺度特征融合与反复注意力机制的细粒度图像分类算法》

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为验证不同参数对分类精度的影响，分别选取不同学习率和batch＿size进行分类，分类准确率如表1所示．其中，3组实验的参数设置分别为：（1）训练样本的batch＿size设为24，改变学习率变化步长和衰减程度，每20个迭代次数（epoch），学习率乘以0.5；（2）训练样本的batch＿size设为20，每15个epoch，学习率乘以0.8；（3）训练样本的batch＿size设为24，每15个epoch，学习率乘以0.8.