《表1 不同改进方式下的识别准确率比较》

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《基于紧耦合时空双流卷积神经网络的人体动作识别模型》

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通过时空双流Dense Net169模型分别提取RGB视频帧中包含的空间特征以及堆叠光流中包含的时间特征，然后运用LSTM网络中的遗忘门模块在采样片段之间建立特征层次的紧耦合连接，最后结合Bi-LSTM网络对采样片段进行自适应权重分配。由于本实验是在TSN[8]的基础上进行改进的，故而实验对比了原始的TSN、结合紧耦合连接的TSN以及最终结合紧耦合连接与自适应权重的TSN，其动作识别的准确率如表1所示。