《表1 滚动轴承参数：采用多通道样本和深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法》

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《采用多通道样本和深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法》

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在驱动端轴承内圈、滚动体和轴承外圈，分别加工了直径为0.177 8、0.355 6、0.533 4mm的故障小槽用以模拟故障的不同严重程度，测量转速分别为1 797、1 772、1 750、1 730r/min，因此驱动端传感器和风扇端传感器分别输出3（故障类型）×3（故障严重程度）×4(4种测量转速）=36组故障数据，采样频率为12kHz。表1为该滚动轴承结构尺寸，表2列出了内、外圈和滚动体故障的故障特征频率，数值为转动频率的倍数。