《表3 Pavia centre数据集中每个类别的用户精度与制图精度》
更细节的,从表3可以看到每个类别的聚类精度分布情况,其中类别Water、Self-Blocking Bricks、Bitumen、Tiles、Shadows、Meadows应用我们算法的制图精度较其他5种算法的在相应类别的聚类精度相对要高,有的类别达到了100%。其中类别Water、Self-Blocking Bricks、Bitumen、Tiles、Shadows、Meadows根据我们提出的算法PGKC获得的制图精度与地面参考图是几乎相符合的。
图表编号 | XD00188765600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 龙咏红 |
绘制单位 | 广东工业大学应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |