《表1 单一模型和stacking模型性能比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Stacking的钢板表面颜色预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文的Stacking模型使用了两层的架构，其中，初级学习器使用了lr、KNN、SVM、Decision Tree、Ran dom Forest、Ada Boost、GBDT，次级学习器使用了XGBoost。下面将单一模型和组合模型就准确率、精确率、召回率和F1值四种指标进行了对比，结果如表1和图2所示。