《表2 本文方法对频率和阻尼比的辨识结果Tab.2 The identification results of frequency and damping ratio in this paper》

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《基于RDT和ERA算法的低频振荡模态参数辨识》

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理想状态下，即不考虑环境激励下量测噪声的影响。ERA是一种多输入多输出模态参数识别算法，可实现系统整体有效辨识。因此，本文将上述4台发电机的转速信号作为RDT-ERA方法的参考信号，自由振荡信号时间长度设为10s，仿真时长为10min。采用RDT提取系统自由振荡信号，再利用ERA算法辨识系统的低频振荡参数和模式，辨识结果如表2所示。