《表3 两种方法在不同噪声下对弱阻尼模式辨识结果Tab.3 Two methods under different noise for weak damping mode identify the r

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《基于RDT和ERA算法的低频振荡模态参数辨识》

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在PMU实测的数据中，往往含有噪声信号，为了检验所提方法的抗噪性能，本文在对信号进行分析前，首先要排除环境的随机因素的影响，采用Monte CARLO思路，进行100次试验仿真，从概率统计的角度来消除环境激励的随机性，以确保每次Monte CARLO仿真的环境激励保持一致。本文以重点关注的弱阻尼模式1作为例子来验证其抗噪性，对输入的信号叠加不同分贝的高斯白噪声，采用传统的Prony法和本文方法分别进行辨识，辨识结果如表3所示。