《表3 不同高斯噪声方差下各算法的Le (Pixels) Tab.3 Leof each algorithm at different Gaussian noise variance》
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分析表3的数据可知，随着高斯噪声方差的增加，各算子的定位误差均随之增大.在图像加入高斯噪声后，本文算法的Le比CSS高出了23.5%，比CPDA高出3.2%，比H&Yung降低了11.1%.
| 图表编号 | XD0012713900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.08.31 |
| 作者 | 马迎春、刘慧锋、张航 |
| 绘制单位 | 山西迪迈沃科光电工业有限公司、山西迪迈沃科光电工业有限公司、山西大学物理电子工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
