《表4 不同高斯噪声方差下各算法的Ravg (×100%) Tab.4 Ravgof each algorithm at different Gaussian noise variance》

《表4 不同高斯噪声方差下各算法的Ravg (×100%) Tab.4 Ravgof each algorithm at different Gaussian noise variance》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于Gabor小波变换的图像轮廓角点检测》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分析统计表4数据可知，在图像加入高斯噪声后，本文算法的Ravg比CSS高4.9%，比CPDA高18.1%，比H&Yung高10.9%.随着高斯噪声方差的增大，本文算法Ravg下降最缓慢，CSS算法和Yung算法次之，CPDA算法的平均重复率下降最快.

图表编号XD0012714000    严禁用于非法目的
绘制时间2018.08.31
作者马迎春、刘慧锋、张航
绘制单位山西迪迈沃科光电工业有限公司、山西迪迈沃科光电工业有限公司、山西大学物理电子工程学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表1 单一固定方差与混合可变方差高斯基底在不同噪声强度下的反演误差范围对比》2020.11.25
  2. 《表3 不同强度高斯噪声情形下两种重建算法的重建精度比较》2020.06.10
  3. 《表6 加入高斯噪声后，AR光照库上不同算法的实验结果》2020.05.25
  4. 《表3 样本4加入不同等级高斯噪声各算法分割的误分率》2020.04.16
  5. 《表2 样本3加入不同等级高斯噪声各算法分割的误分率》2020.04.16
  6. 《表1 不同误差、密度区间下各算法样本数统计Tab.1 Number of samples statistics of each algorithms in different error and density ranges》2019.01.15
  7. 《表4 各站点年最大洪水流量的不同重现水平估计Tab.4 Different return level estimates of annual maximum flood flow at each station》2018.03.01
  8. 《表4 改进算法下各游览顺序景点动机区间迭代值Tab.4 Scenic spots’motive interval iterative value of improved algorithm under each traveling sequ》2018.10.01
  9. 《表4 各算法在不同样本上的分类精度对比Tab.4 Accuracy compare of each algorithm in every sample》2018.12.01
  10. 《表4 不同噪声水平下各算法在Lena图像上评估结果Tab.4 Estimation results of the different algorithms obtained from Lena image with different no》2018.06.15
  11. 《表4 不同风电利用率ω下各机组承担旋转备用Tab.4 Spinning reserve of units at different wind power utilization rates》2018.01.01
  12. 《表4 不同算法的极化谱吻合度对比分析Tab.4 Comparative analysis of polarization spectra of different algorithms》2018.03.23
  13. 《表3 不同高斯噪声方差下各算法的Le (Pixels) Tab.3 Leof each algorithm at different Gaussian noise variance》2018.08.31
  14. 《表2 不同旋转角度下各算法的Ravg (×100%) Tab.2 Ravgof each algorithm at different rotation angles》2018.08.31
  15. 《表1 不同旋转角度下各算法的Le (Pixels) Tab.1 Leof each algorithm at different rotation angles》2018.08.31
  16. 《表1 AP个数为5时各算法的在不同定位点的精度/m Tab.1 Accuracy of Each Algorithm at Different Points in the AP Number Is 5/m》2018.12.05
  17. 《表4 不同算法的平均耗时统计结果Tab.4 Average time-consuming statistical result of differ-ent algorithms》2018.12.10
  18. 《表4 不同算法的匹配平均耗时Tab.4 Average time consuming of the matching of different algorithms》2018.12.10
  19. 《表2 不同算法在高斯噪声下的平均识别率》2019.12.01
  20. 《表4 3种不同算法的检测结果Tab.4 Detected results of three different algorithms》2018.04.01

随机翻阅

《表1 变量的描述性统计：新农合：逆向选择与道德风险》 《表1 In-Sn-Zn三元系合金液相热力学参数》 《表2 EH36-Z35钢板的力学性能》 《表3 主因子得分和综合得分表》 《表1 调查样本公众号的基本信息》 《表1 部分肉类的成熟标准[4]》 《表1 纳入研究基本特征：康妇消炎栓联合抗生素治疗盆腔炎性疾病的系统评价和Meta分析》 《表2 生物反应堆对设施番茄品质的影响》 《表1 美国护理教育体系》 《表4 广西主要年份化肥、农膜、柴油和农药使用量情况》