《表2 不同旋转角度下各算法的Ravg (×100%) Tab.2 Ravgof each algorithm at different rotation angles》

《表2 不同旋转角度下各算法的Ravg (×100%) Tab.2 Ravgof each algorithm at different rotation angles》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Gabor小波变换的图像轮廓角点检测》


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综合上述表1~4的实验测试数据分析可知:图像旋转几何变换下，CSS算法的稳定性能最差，相应的改进算法CPDA和H&Yung提高了其稳定性，却增大了其定位误差，使角点检测准确性略有下降.本文算法提高了其平均重复率的同时，降低了改进算法的定位误差Le；在抗噪声性能方面，改进算法CPDA和H&Yung在算法稳定性和角点检测的准确性方面都较CSS算法有所降低，这是其轮廓平滑处理的不足和欠缺.综合评价，本文算法表现出较强的噪声鲁棒性和图像几何变换下的稳定性，在算法测评中的综合性能最佳.

图表编号XD0012713800    严禁用于非法目的
绘制时间2018.08.31
作者马迎春、刘慧锋、张航
绘制单位山西迪迈沃科光电工业有限公司、山西迪迈沃科光电工业有限公司、山西大学物理电子工程学院
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