《表2 各算法性能对比Tab.2 Performance comparison of each algorithm》

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《基于改进边缘方向梯度图的人脸识别算法》

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最后通过排序值评测法R-Measure和P-Measure指标[11]，评估E-HOG算法的性能。R-M用相关图像在结果中平均排序，数值越小，表示算法分类越精确，P-M表示所有相关图像的密度值，数值越大，表示检测结果越好。在Yale B人脸扩展数据库和MultiPIE人脸数据库对4种算法进行性能检测，如表2所示。