《表1 不同场景下本文与对比算法构建时间Tab.1 The construction time of this paper and the contrast algorithm under diffe

《表1 不同场景下本文与对比算法构建时间Tab.1 The construction time of this paper and the contrast algorithm under diffe   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《用于光线跟踪的高并行度表面积启发式(SAH)KD树构建》


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为了验证方法的有效性，我们使用统一计算设备架构（Compute Unified Device Architecture:CU-DA）框架实现本文提出的算法.算法运行平台为:四核八线程INTEL酷睿E3处理器，GPU型号为GTX750Ti.测试数据为Toys、Bunny、Dragon、buddha四个常用的场景，这些场景包含的图元的数从11k到1 M不等.在最多64线程下本文算法与3种算法进行比较，分别是Wald提出的串行算法[2]、文献[14]算法，以及不使用空间树的本文算法（朴素GPU算法）做对比，算法时间（并行算法64线程）比较如表1所示.

图表编号XD0026342100    严禁用于非法目的
绘制时间2018.10.25
作者李建锋、谭耀华、廖胜辉
绘制单位中南大学信息科学与工程学院、吉首大学信息科学与工程学院、中南大学信息科学与工程学院、中南大学信息科学与工程学院
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